Solutions – Agentic AI
La plupart des projets pilotes d'IA s'arrêtent entre la démonstration et l'exploitation réelle. Nous construisons une IA qui atteint la production – supervisée, monitorée et traçable dans chacune de ses actions. Elle s'exécute dans votre propre compte cloud, sur vos données, et nous l'exploitons aussi longtemps que vous le souhaitez.
La démo est la partie facile. Voici ce qui rend une IA sûre à exploiter:
Construit sur AWS (Bedrock pour les agents, SageMaker pour les modèles) – indépendant du modèle utilisé, pour que vous ne soyez jamais captif d'un fournisseur d'IA.
Comment ça fonctionne
Le modèle est la petite partie. L'essentiel du travail, c'est le dispositif qui décide de ce que l'agent peut toucher, observe ce qu'il fait et l'arrête quand il se trompe.
L'agent, les modèles et les journaux résident dans votre propre compte AWS – en Suisse si vous le choisissez. Vos données n'en sortent jamais, y compris pour interroger un modèle. Rien n'est mutualisé avec d'autres clients, aucune copie de notre côté.
Un agent ne reçoit que les droits dont son cas d'usage a réellement besoin, sur exactement les systèmes concernés – en lecture seule là où la lecture suffit. Il ne peut rien atteindre en dehors du périmètre que nous accordons.
Les réponses proviennent de vos machines, de votre ERP et de vos documents par recherche documentaire – et non de l'entraînement du modèle. Chaque réponse remonte à sa source, pour qu'un opérateur puisse la vérifier.
La lecture et la rédaction de propositions se font en autonomie. Toute action qui modifie quelque chose – créer un ordre de travail, écrire dans un système de production comme votre ERP – s'interrompt pour l'approbation d'une personne.
Chaque prompt, chaque action déclenchée sur un système tiers est enregistré – ce que l'agent a vu, décidé et fait. Quand quelque chose semble anormal, vous pouvez le rejouer et comprendre pourquoi.
La consommation de calcul est mesurée par cas d'usage, avec des plafonds stricts. Un agent qui partirait en boucle atteint son plafond et s'arrête net, avant de devenir une surprise sur la facture.
Quel compte, quelles clés
Nous le construisons avec vos ingénieurs, dans votre compte, pour que le savoir reste quand nous partons. Nous l'exploitons aussi longtemps que vous le souhaitez – et nous vous remettons les clés dès que vous le demandez. Pendant la mission, notre accès est un rôle que vous accordez dans votre propre compte – limité, borné dans le temps et journalisé. Vous pouvez le révoquer à tout moment. Vous n'êtes jamais obligé d'exploiter ce que nous construisons, ni jamais captif.
Référence
Un produit d'IA générative en production sur AWS – SageMaker pour les modèles d'images, Bedrock pour le texte, un socle qui s'adapte automatiquement à la demande, évalué au regard du Well-Architected Framework d'AWS. C'est une application grand public de narration, pas une usine – la preuve que nous livrons de l'IA en production et la maintenons, pas une référence en maintenance prédictive.
La maintenance prédictive sur données machines est une capacité que nous construisons sur vos données, pas une référence déployée que nous pouvons déjà nommer.
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Prochaine étape
Un atelier identifie le cas d'usage qui mérite d'être prouvé – dans votre environnement, sur vos données – et vous dit honnêtement si vos données peuvent le porter.
