Solutions – Agentic AI
Die meisten KI-Pilotprojekte bleiben zwischen der Demo und dem echten Betrieb stecken. Wir bauen KI, die in die Produktion kommt – überwacht, nachvollziehbar und jederzeit überprüfbar in dem, was sie tut. Sie läuft in Ihrem eigenen Cloud-Account, auf Ihren Daten, und wir betreiben sie so lange, wie Sie möchten.
Die Demo ist der einfache Teil. Das hier macht KI sicher im Betrieb:
Aufgebaut auf AWS (Bedrock für Agenten, SageMaker für Modelle) – Sie sind nie an einen KI-Anbieter gebunden.
So funktioniert es
Das Modell ist der kleine Teil. Die meiste Arbeit steckt in dem Rahmen, der festlegt, worauf der Agent zugreifen darf, aufzeichnet, was er tut, und ihn stoppt, wenn er falsch liegt.
Agent, Modelle und Protokolle liegen in Ihrem eigenen AWS-Account – in der Schweiz, wenn Sie das wählen. Ihre Daten verlassen den Account nie – auch nicht für die Modellabfrage. Keine Vermischung mit anderen Kunden, keine Kopie auf unserer Seite.
Ein Agent erhält nur die Rechte, die sein Anwendungsfall wirklich braucht – nur lesend, wo Lesen genügt. Ausserhalb dieses Rahmens hat er keinen Zugriff.
Antworten werden direkt aus Ihren Maschinendaten, Ihrem ERP und Ihren Dokumenten abgeleitet – nicht aus dem Training des Modells. Jede Antwort lässt sich zur Quelle zurückverfolgen, damit ein Mitarbeiter sie prüfen kann.
Lesende Zugriffe und Entwürfe erledigt der Agent selbständig. Jede Aktion, die etwas verändert – einen Arbeitsauftrag auslösen, in ein produktives System wie ERP oder MES schreiben –, pausiert zur Freigabe durch eine Person.
Jeder Prompt, jeder Zugriff auf ein angebundenes System und jede Aktion wird aufgezeichnet – was der Agent gesehen, entschieden und getan hat. Wenn etwas seltsam aussieht, können Sie es nachspielen und den Grund sehen.
Die Kosten werden pro Anwendungsfall gemessen, mit harten Obergrenzen. Läuft ein Prozess aus dem Ruder, stoppt er beim festgelegten Limit – bevor er auf der Rechnung auftaucht.
Wessen Account, wessen Schlüssel
Wir bauen es gemeinsam mit Ihren Ingenieuren, in Ihrem Account, damit das Wissen bleibt, wenn wir gehen. Wir betreiben es so lange, wie Sie möchten – und übergeben die Schlüssel, wann immer Sie darum bitten. Während der Zusammenarbeit greifen wir über eine Rolle zu, die Sie in Ihrem eigenen Account vergeben – eingegrenzt, zeitlich befristet und protokolliert. Sie können sie jederzeit entziehen. Sie müssen das, was wir bauen, nie selbst betreiben und sind auch nie daran gebunden.
Referenz
Ein generatives KI-Produkt, das in Produktion auf AWS läuft – SageMaker für Bildmodelle, Bedrock für Text, ein Kern, der automatisch mit der Nachfrage skaliert, geprüft nach dem Well-Architected Framework von AWS. Es ist eine Consumer-App für Geschichten, keine Fabrik – ein Beleg dafür, dass wir KI in die Produktion bringen und am Laufen halten, keine Referenz für vorausschauende Wartung.
Vorausschauende Wartung auf Maschinendaten ist eine Fähigkeit, die wir auf Ihren Daten aufbauen, keine ausgelieferte Referenz, die wir bereits nennen können.
Fallstudie lesen
Nächster Schritt
Ein Workshop findet den Anwendungsfall, der sich zu beweisen lohnt – in Ihrer Umgebung, auf Ihren Daten – und sagt Ihnen ehrlich, ob Ihre Daten ihn tragen können.
